一家成立于2021年、历经四年深耕电力数据，并于2025年正式取得售电资质的年轻公司——国碳绿能（湖北）数字科技有限公司（以下简称“国碳绿能”），凭什么在湖北市场站稳脚跟？

答案藏在两个学院的跨界协同与一个理念的落地里。

从海外求学到华科大 EMBA：一颗“科商融合 ”的种子

国碳绿能联合创始人张灿，本科毕业于美国爱荷华大学，主修经济学与管理学。海外求学的经历让他早早接触到成熟电力市场的运行逻辑——在那里，电力像普通商品一样竞价交易，价格信号引导着整个系统的供需平衡。

回国后，他选择进入华中科技大学攻读 EMBA。正是这段经历，彻底改变了他对能源行业的认知。“华科大 EMBA 一直强调‘科商融合，产业报国 ’——不是空话，而是把前沿科技与商业实践深度结合，用技术解决真问题。 ”张灿回忆道。

彼时，国家“十五五 ”电力市场化改革的方向已经明朗：全面放开经营性电力用户发用电计划，加快建设全国统一电力市场，推动新能源全面参与市场交易。与此同时，构建新型电力系统成为能源转型的核心命题——高比例可再生能源接入、源网荷储协同、电力现货市场常

态化运行……每一个关键词背后，都是对交易能力和技术手段的巨大挑战。

“传统的售电模式——赚固定差价、靠关系拿客户——已经走到头了。 ”张灿意识到，未来的售电公司必须像量化基金一样，靠算法、数据和策略来赚钱。而这个判断，恰好与他在华科大 EMBA 期间接触到的另一个资源不谋而合：华中科技大学在电气工程和计算机科学两个领域的顶尖研究团队。

产学研“联姻 ”：华科大两个学院同时赋能

“我们不做‘搬砖式 ’售电。”公司创始团队在用能数据分析、负荷特性诊断领域已有多年积淀。当决定进军售电市场时，他们做了一个在行业内并不多见的决定：同时与华中科技大学电气学院、计算机学院的教授团队建立深度合作，共同研发。

电气学院电力市场研究团队为国碳绿能提供电力市场交易策略支持。该团队在电力市场机制设计、现货市场报价策略、负荷预测等领域有深厚积累，主持过省级电力交易中心委托项目，并拥有“基于主从博弈的新能源电站现货交易策略模拟 ”等专利。基于华中区域电力市场实际数据的研究积累，团队为国碳绿能量身定制中长期合约分解策略与现货市场报价模型。

计算机学院AI大模型研究团队则提供AI技术支撑。该团队深耕深度强化学习、多智能体协同、多模态大模型等方向，隶属于嵌入与普适

计算实验室（EPIC Lab）。国碳绿能依托该团队的技术积累，正在自研面向电力交易领域的垂直大模型，用于海量历史用电数据、气象数据、电价波动数据的深度学习和实时预测。

“一个学院提供电力市场的机理与策略，一个学院提供AI 大模型的算法与算力。华科大的两个‘最强大脑 ’，让我们的起点就不一样。”

张灿说，“这也正是华科大 EMBA‘科商融合 ’理念在我们身上的具体体现——把顶尖学术能力，转化成可落地的商业竞争力。 ”

AI 大模型预测交易：让“猜电价 ”变成“算电价 ”

电力现货市场中，价格波动剧烈，传统预测方法往往滞后。国碳绿能依托计算机学院团队的多模态大模型和时序预测技术，构建了一套多模态融合预测系统，能够融合以下变量进行实时推演：

l 企业历史用电曲线：来自前期用能数据积累的真实负荷数据

l 天气预报与季节性能源供需：融合数值天气预报、辐照度、云图等多模态气象数据

l 新能源出力波动：分布式光伏发电功率的实时监测与预测

“大模型不是噱头，是真的能跑出比传统算法更低的误差。”公司技术负责人介绍，“我们对比过，在极端天气或节假日前后，大模型的

电价预测准确率明显更高。这意味着我们可以帮客户在现货市场中‘低买高卖 ’，实实在在地降低用电成本。 ”

这套系统还具备自学习能力：每完成一次交易，模型会根据实际成交价格反向优化参数，越用越准。对于一个新兴公司来说，这是弯道超车的关键。

不止于售电：从交易策略走向综合能源服务

国碳绿能的独特之处在于，它原本就懂用户的用能行为。AI 大模型在预测电价的同时，也会同步输出负荷调节潜力预测——比如：未来一周哪个时段用户可安排错峰生产？哪个时段用电成本最低？

基于此，公司可以为客户提供“ 电价最优+生产不影响 ”的双目标交易建议，并进一步延伸至用户侧储能充放电策略、分布式光伏自发自用优化等综合能源服务。

这正是新型电力系统所倡导的“源网荷储协同 ”在用户侧的具体落地。张灿表示：“国家十五五规划强调要加快构建新型电力系统，核心就是让需求侧灵活响应、让新能源高效消纳。我们的AI 交易策略和负荷预测能力，恰好能为这一目标提供市场化解决方案。 ”

新兴公司的“笨功夫 ”：先跑通模型，再谈规模

与动辄宣称“签约百家企业 ”的老牌售电公司不同，国碳绿能选择了一条更“笨 ”的路：在正式大规模签约前，先用华科大的模型和历史数据进行大量回测与模拟交易。

“磨刀不误砍柴工。 ”

目前，国碳绿能已与湖北省内多个工业园区及制造企业达成合作，签约用户覆盖汽车零部件、机械加工、电子设备等行业。公司同步推进“智慧能源管理平台 ”的部署，将 AI 大模型的预测能力直接输出给企业端，让客户实时看到自己的用电预测、电价建议和负荷优化方案。

展望未来：让 AI成为售电公司的“标配 ”

国碳绿能并不满足于只服务湖北。公司计划将华科大合作的大模型能力产品化，未来向其他省份的售电公司或大型电力用户提供交易策略服务。

“我们是一家新兴公司，但我们相信技术可以抹平时间的差距。售电行业的终局，不是谁关系硬、谁盘子大，而是谁算得更准、谁帮客户省得更多。AI 大模型就是我们的答案。 ”张灿说，“而华科大 EMBA

‘产业报国 ’四个字，对我们而言，就是用技术推动中国电力市场走向更高效、更公平的未来。 ”

从用能数据到售电交易，从数据积累到AI驱动，从海外求学到的市场直觉，到华科大赋予的技术视野与政策格局——国碳绿能正在用一条完全不同的路径，书写自己的成长故事。而华科大的两个学院——电气学院电力市场研究团队与计算机学院AI 大模型研究团队，正是这个故事里最亮的技术底色。